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1月13日★★★,DeepSeek官方应用上线苹果App Store,结合两大核心功能:深度思考和联网搜索,支持用户完成对话★、语言翻译、创意写作、编程★★、解题、文献解读、旅行规划等用途,比网页版多了★★★“拍照识文字★★”功能,但依然是免费的,被中外网友评价为:ChatGPT最佳免费替代品之一。
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数码博主雷科技做了四轮测试,得到以下结论——常规问答:简短整洁、可读性高;内容总结★:结果很精简,重点有缺失;数学题解答:快速★★★、准确、有过程;金融问题答疑:精准理解★★,给出了适当建议。
2017年,幻方量化宣称实现投资策略全面AI化。2019年,其资金管理规模超100亿元,也一度是国内首家突破千亿私募的量化大厂。2023年5月,梁文锋实控的AI研发机构北京“深度求索”成立,次年DeepSeek正式上线★。
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而罗福莉曾在知乎发表对DeepSeek团队的评价★★★:DeepSeek团队的每一个人都非常优秀,DeepSeek-V2是群体智慧的结晶★★,创始人也是我坚信的国内最适合技术驱动型创业的。
DeepSeek的母公司是梁文锋在2015年创立、量化基金起家的幻方量化★。80后梁文锋本科、研究生都就读于浙江大学★,拥有信息与电子工程学系本科和硕士学位。
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公开信息显示,DeepSeek V3模型的训练是在2000块英伟达H800 GPU上完成的,这一数量远低于硅谷大厂普遍使用的几十万块更高性能的GPU。这一成就打破了算力芯片对国产大模型的限制瓶颈★★★,为创业团队提供了新的解法:即便在算力有限的情况下,使用高质量数据和更好的算法★★★,同样能训练出高性能大模型★。
DCCI未来智库与未来实验室首席专家胡延平发文表示★★★,实测下来基本可以,数学正确率较高★,代码是强项,考验模型的一些经典问题,回答正确与错误参半★★,还没遇到其他用户反馈的不稳定、思路循环紊乱问题。但目前的V3只是在资源和性能之间调优取得最佳平衡★★,没有底层原理创新★,不宜过高评价。
更难得的是,有数据显示,OpenAI GPT-4训练成本高达6300万美元,而DeepSeek-V3成本只有其十分之一不到。
在DeepSeek V3的一夜成名后,广发证券计算机行业分析师发布研报称★★:“为了深入探索DeepSeek-V3的能力,我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试,将其生成结果与豆包★、Kimi以及通义千问大模型生成的结果进行比较★★。★”
测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。例如,在密文解码任务中★★★,DeepSeek-V3是唯一给出正确答案的大模型★★;而在代码生成的任务中,DeepSeek-V3给出的代码注释★、算法原理解释以及开发流程的指引是最为全面的★★★。在文本生成和数学计算能力方面,DeepSeek-V3并未展现出明显优于其他大模型之处。
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就在DeepSeek在X平台被海外AI技术大牛发帖背书后,小米的一则挖角消息迅速在中文互联网刷屏——小米创始人雷军以千万年薪招揽DeepSeek开源大模型DeepSeek-V2的关键开发者之一罗福莉,领导小米AI大模型团队★★★。
新快报讯 记者郑志辉报道 中国AI业界开年最振奋人心的一则消息★,莫过于杭州大模型创业公司★“深度求索★”DeepSeek发布的最新V3开源模型,评测成绩不仅超越了Qwen2.5-72B(阿里自研大模型)和Llama 3.1-405B(Meta自研大模型)等当前领先开源模型★★,甚至能和GPT-4o、Claude 3.5-Sonnet(Anthropic自研大模型)等顶级闭源模型掰掰手腕。
最后,他总结说,对于以文字生成为主要需求的用户来说,DeepSeek-V3是一款不错的AI大模型,但若有更多需求,如写长篇小说、创作图片、投资计算,豆包、Kimi等免费服务的AI大模型及其提供的智能体或许更合适。
DeepSeek团队最大的特点就是年轻★。应届生、在读生,特别是来自清北的应届生在其中非常活跃★★★。他们中的一些人,2024年一边在DeepSeek搞研究★,另一边新鲜热乎的博士学位论文刚评上奖。
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